Optimasi Kebutuhan Air Tanaman Melon (Cucumis melo L.) pada Sistem Pocket Fertigation dengan Algoritma Genetika

Abstract

Pemanfaatan model Algoritma genetika dapat digunaan untuk mencari nilai yang optimal. Model ini dapat menyelasaikan permasalah non linear yang sering terjadi pada bidang pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh alat pocket fertigation terhadap produktivitas tanaman pada berbagai skenario penanaman serta menganalisis kebutuhan air optimal pada tanaman melon (Cucumis melo L.) dengan metode algortima genetika. Sistem pocket fertigation diduga dapat meningkatkan produktivitas tanaman. Penelitian ini melingkupi perencanaan alat pocket fertigation; pengamatan tanaman melon dengan skenario alat pocket fertigation dengan kain rezim basah (PK-H), alat dengan kain rezim kering (PK-L), alat tanpa kain rezim basah (PT-H), alat tanpa kain rezim kering (PT-L), kontrol (tanpa alat) rezim basah (PC-H), dan kontrol rezim kering (PC-L); analisis parameter lingkungan; penerapan algoritma genetika untuk menentukan nilai optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa buah dengan bobot terbesar saat panen dimiliki oleh skenario PC-H seberat 1115 gram dan terkecil oleh PC-L seberat 551 gram. Skenario PK-L dan PT-L meningkatkan produktivitas air sebanyak 33% dan 63% jika dibandingkan dengan PC-L. Model optimasi dapat menduga kelembapan tanah optimal sebesar 0,34; 0,32; 0,31; 0,30; 0,26; 0,30; dan 0,29 dalam satuan m3/ m3 tiap 9 hari tanam selama penanaman. Nilai ini diduga dapat menghasilkan buah dengan bobot 1115 kg dan nilai kemanisan 8,6 brix.