Interval Kepercayaan untuk Fungsi Nilai Harapan Proses Poisson Periodik Majemuk dengan Tren Fungsi Pangkat

Abstract

Proses stokastik dapat digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan kejadian-kejadian dalam kehidupan sehari-hari di masa mendatang. Salah satu bentuk dari proses stokastik adalah proses Poisson majemuk. Pengembangan model proses Poisson majemuk dapat dilakukan dengan memperumum proses Poisson yang digunakan yaitu menggunakan proses Poisson periodik, sehingga modelnya menjadi proses Poisson periodik majemuk. Tujuan dari penelitian ini adalah (i) merumuskan interval kepercayaan untuk fungsi nilai harapan proses Poisson periodik majemuk dengan tren fungsi pangkat dengan tingkat signifikan 0<α<1, (ii) membuktikan kekonvergenan ke 1-α peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan, (iii) menentukan panjang interval pengamatan proses terkecil sehingga peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan mendekati 1-α, dengan simulasi komputer. … dst

The stochastic process can be used to predict or explain future events in everyday life. One form of a stochastic process is a compound Poisson process. The development of a compound Poisson process model can be done by generalizing the Poisson process used, namely using the periodic Poisson process, so that the model becomes a compound cyclic (periodic) Poisson process. The objectives of this study are: (i) to construct a confidence interval for the mean function of a compound cyclic Poisson process with significance level 0<α<1, (ii) to prove convergence to 1-α for the probability that parameters contained in the confidence interval (iii) to determine the smallest size of observation interval for the process so that the probability of parameters contained in the confidence intervals already close to 1-α, using computer simulation. … etc