Pengembangan Database Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) untuk Mendeteksi Utilitas Rumput Alam pada Ternak Perah

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan database NIRS untuk menduga utilitas rumput alam bagi ternak perah. Sebanyak 100 sampel rumput alam diperoleh dari berbagai lokasi desa yang terdapat di Kabupaten dan Kotamadya Bogor, Jawa Barat. Sampel dikeringkan, digiling dan dianalisis kecernaan in vitro (kecernaan bahan kering (KCBK), kecernaan bahan organik (KCBO), kecernaan NDF (KCNDF), dan kecernaan ADF (KCADF)) menggunakan metode two stage method. Selain itu diamati juga partisi energi (energi bruto (GE), energi tercerna (DE), energi termetabolis (ME), dan energi neto untuk laktasi (NEL)), serta nilai hijauan untuk sapi perah (unit hijauan untuk laktasi (UFL) dan nilai relatif hijauan (RFV)) yang dihitung berdasarkan data fraksi serat dan kecernaan. Spektrum NIRS dikoleksi, dari seluruh sampel sebanyak masing-masing tiga kali. Data hasil analisis kecernaan, perhitungan partisi energi dan kualitas hijauan diinputkan ke NIRS untuk dilakukan kalibrasi dan validasi internal. Untuk kalibrasi eksternal digunakan sebanyak 10 sampel rumput alam dari berbagai wilayah peternakan sapi perah di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas rumput alam di Kabupaten dan Kotamadya Bogor bervariasi pada KCADF, GE dan RFV. NIRS dapat mendeteksi parameter secara akurat (R2>0,5; RPD>1,5; SEP/SEL<1) menggunakan database yang di kembangkan dan dapat meningkatkan akurasi prediksi kandungan nutrisi pakan sumber serat kecuali pada KCADF. Disimpulkan bahwa kecernaan dan utilitas rumput alam untuk ternak perah di Bogor bervariasi, namun dapat dideteksi dengan cepat menggunakan NIRS.