Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Dua Arah menggunakan Skyline View Queries

Abstract

Tugas akhir merupakan karya ilmiah yang disusun mahasiswa, berupa hasil penelitian yang membahas suatu masalah pada bidang ilmu tertentu dengan menggunakan aturan yang berlaku. Pengerjaan tugas akhir dibimbing oleh satu atau lebih dosen pembimbing. Pada pengerjaan tugas akhir ada batas waktu yang ditentukan dalam pengerjaannya. Berdasarkan kondisi tersebut mahasiswa dihimbau untuk dapat menyelesaikan tugas akhir secepatnya. Persentase rata-rata lulusan tepat waktu yang rendah menjadi motivasi penelitian ini. Salah satu faktor yang mempengaruhi waktu pengerjaan tugas akhir mahasiswa adalah pemilihan dosen pembimbing tugas akhir. Saat ini, metode pemilihan dosen pembimbing di Departemen Ilmu Komputer dilakukan dengan cara mahasiswa terlebih dahulu memasukkan usulan dosen pembimbing ke Program Studi. Selanjutnya Program Studi akan melakukan pembahasan secara internal untuk menetapkan dosen pembimbing, dengan mempertimbangkan usulan mahasiswa, topik yang diajukan, dan kuota bimbingan dari dosen pembimbing. Metode ini memiliki kelemahan karena dapat terjadi penumpukan di beberapa dosen tertentu. Untuk mengatasinya, penggunaan data histori bimbingan dari dosen pembimbing dan preferensi mahasiswa dan dosen dari sisi topik yang diminati dapat digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi dua arah dosen dan mahasiswa dengan mempertimbangkan aspek histori bimbingan dan preferensi untuk mengatasi kelamahan pada metode sebelumnya. Skyline view queries merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk membangun rekomendasi dua arah. Metode ini menghasilkan rekomendasi tidak hanya kepada dosen dan mahasiswa, namun juga memberikan masukan kepada program studi terkait dengan rekomendasi pembimbingan. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data profil akademik mahasiswa dan histori pembimbingan dari data mahasiswa dan data dosen pembimbing. Berdasarkan hasil percobaan didapatkan bahwa Skyline view queries merekomendasikan dosen yang dominan kepada mahasiswa sesuai dengan preferensi mahasiswa, dan merekomendasikan mahasiswa yang dominan kepada dosen sesuai dengan preferensi dosen. Untuk mendapatkan preferensi dari kedua sisi, digunakan data histori nilai akademik dan topik penelitian dari mahasiswa yang sudah lulus. Informasi ini dapat memberikan gambaran kepada mahasiswa maupun dosen pembimbing dalam memilih dengan kriteria yang lebih objektif. Sistem rekomendasi pemilihan dosen pembimbing yang dihasilkan dari penelitian ini dapat memberikan rekomendasi pilihan yang sesuai tidak hanya kepada mahasiswa, dosen pembimbing tetapi juga kepada program studi sebagai pengelola dan pembuat keputusan.