Faktor-faktor yang Berhubungan dengan IMD pada Ibu yang Memberikan ASI Eksklusif di Puskesmas Cikembar Kabupaten Sukabumi.

Abstract

Inisiasi menyusu dini (IMD) merupakan salah satu upaya meningkatkan keberhasilan ASI eksklusif. Laporan Puskesmas Cikembar tahun 2019 cakupan ASI eksklusif 29,68% masih dibawah target Provinsi Jawa Barat dan Dinas Kesehatan Kabupaten Sukabumi sebesar 50%. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan IMD pada ibu yang memberikan ASI eksklusif di Puskesmas Cikembar Kabupaten Sukabumi. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional melibatkan 99 sampel yang dipilih secara purposive. Data karakteristik individu, praktik IMD, dan pengetahuan tentang ASI eksklusif dan IMD dikumpulkan dengan wawancara menggunakan kuesioner terstruktur. Hasil penelitian menunjukan bahwa 4/5 sampel berada pada rentang umur 20-35 tahun, 94,9% sampel tidak bekerja, 55,6% tingkat pendidikan sampel masuk dalam kategori rendah. Sejumlah 64,6% sampel memiliki pengetahuan ASI dan IMD yang baik, 88,9% keluarga memberikan dukungan dalam pelaksanaan IMD, 97,0% sampel mendapat dukungan dari tenaga kesehatan dan hasil analisis tidak terdapat hubungan antara karakteristik sampel, pengetahuan, dukungan keluarga, dukungan tenaga kesehatan, dan paritas dengan IMD (p>0,05).

Early initiation of breastfeeding (IMD) is one of the efforts to increase the success of exclusive breastfeeding. The Cikembar Health Center report for 2019 exclusive breastfeeding coverage of 29,68% is still below the target of the West Java Province and the Sukabumi District Health Office of 50%. This study aims to analyze the factors associated with IMD in mothers who give exclusive breastfeeding at the Cikembar Public Health Center, Sukabumi Regency. This study used a cross sectional design involving 99 purposively selected samples. Data on individual characteristics, IMD practices, and knowledge about exclusive breastfeeding and IMD were collected by interview using a structured questionnaire. The results showed that 4/5 of the samples were in the age range of 20-35 years, 94,9% of the samples were unemployed, and 55,6% of the sampel’s education level is in the low category. A total of 64,6% of the sample had good