Deteksi Kadar Nitrogen pada Tanaman Teh dengan Menggunakan Citra Satelit
Date
2021Author
Herdiansyah, Riki Renaldi
Seminar, Kudang Boro
Sudradjat
Metadata
Show full item recordAbstract
Teh merupakan tanaman yang dipanen daunnya, sehingga setiap faktor penentu pertumbuhan pucuk akan berpengaruh terhadap produksi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menduga kadar nitrogen pada daun teh dengan menggunakan citra digital dari satelit. Metode yang digunakan terdiri dari tahap persiapan data dimana pengambilan sampel berupa daun indung tanaman teh untuk diuji di laboratorium, tahap pengolahan data dimana dilakukan ekstraksi data dari laman Google Earth Engine, tahap analisis data dimana dilakukan analisis regresi untuk mencari korelasi antara kadar nitrogen dengan nilai dari setiap saluran dari satelit dan terakhir adalah pembuatan peta sebaran dugaan kandungan nitrogen. Penelitian menghasilkan model untuk pendugaan kandungan nitrogen pada tanaman teh adalah N = 2.364 - 9.64 B1 + 8.29 B7 - 2.492 B8 - 20.12 B11 + 29.64 B12 dengan nilai R-sq sebesar 79.67%, R-sq adjusted sebesar 74.31% dan R-sq predicted sebesar 63.40%. Model tersebut memiliki nilai MAPE sebesar 3.13%, sehingga model penduga memiliki tingkat akurasi sebesar 96.87%. Dalam klasifikasi tingkat unsur hara didapatkan akurasi keseluruhan sebesar 60%. Tea is a plant whose leaves are harvested, so any determinants of shoot growth will affect production. The purpose of this study was to identify and estimate the nitrogen content of tea leaves using digital images from satellites. The method used consists of the data preparation stage where the sample is taken in the form of tea plant leaves to be tested in the laboratory, the data processing stage where data extraction is carried out from thepage Google Earth Engine, the data analysis stage where regression analysis is carried out to find the correlation between nitrogen levels and the value of each channel from the satellite and the last is the creation of a distribution map of the estimated nitrogen content. The research resulted in a model for estimating the nitrogen content of tea plants: N = 2.364 - 9.64 B1 + 8.29 B7 - 2.492 B8 - 20.12 B11 + 29.64 B12 with an R-sq value of 79.67%, R-sq adjusted 74.31% and R-sq predicted by 63.40%. The model has a MAPE value of 3.13%, so the estimator model has an accuracy rate of 96.87%. In the classification of nutrient levels, the overall accuracy is obtained by 60%.