Sistem Kelayakan Borang Akreditasi Program Studi Menggunakan Fuzzy Inference System

Abstract

Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) menjamin mutu suatu program studi, dimana penilaian kelayakan dan kualitas kinerja program studi perlu dilaksanakan sistem pendidikan. Didalam akreditasi terdapat tahapan penilaian akreditasi yaitu pengisian dokumen akreditasi oleh pengelola program studi. Pengisian dokumen tersebut membutuhkan data dari berbagai sumber baik dari program studi maupun dari institusi. Akan tetapi, data yang dibutuhkan sering tidak tercatat dengan baik dan berada pada banyak sumber sehingga penyusunan memakan waktu yang lama. Selain itu, format data yang tidak konsisten menjadi faktor lainnya yang menghambat proses pengisian dokumen akreditasi. Penerapan fuzzy inference system dalam kasus di atas dapat menghasilkan perhitungan nilai lebih baik, di mana setiap komponen dinilai dan menghasilkan prediksi status akreditasi yang diharapkan oleh Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan (IBI Kesatuan) sebelum diajukan ke BAN-PT. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem akreditasi berbasis web dengan menggunakan fuzzy inference system dan membuat prediksi nilai dan status akreditasi yang ada di lingkungan IBI Kesatuan, dengan menggunakan 4 variabel kriteria input penilaian yaitu: kondisi eksternal, profil institusi, kriteria dan analisis dan penetapan program pengembangan. Sedangkan output yang akan dihasilkan ialah status tidak terakreditasi, terakreditasi baik, terakreditasi baik sekali dan terakreditasi unggul. Metode yang digunakan terdiri dari 4 fase yaitu identifikasi masalah, analisa kebutuhan dan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem serta pengujian sistem. Hasil pengujian menggunakan blacbox menunjukan bahwa 8 fitur sistem bisa berjalan dengan baik. Fiturfiturnya terdiri dari menu kriteria, menu indikator, data user, data LKPS, data LED, input penilaian LKPS dan LED, rekapitulasi dan kesimpulan. Berdasarkan hasil studi, dapat disimpulkan bahwa sistem akreditasi dapat diterapkan untuk memprediksi nilai dan status akreditasi pada program studi sistem informasi di IBI Kesatuan.