Rancangan Sistem Informasi Geografis Sebagai Indikator Sebaran Kadar Makronutrisi Pada Perkebunan Kelapa Sawit

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas pertanian yang sangat diminati di Indonesia. Hal ini di tunjukan dengan meningkatnya luas perkebunan kelapa sawit setiap tahunnya. Perluasan lahan yang terjadi tidak diimbangi dengan manajemen yang baik, sehingga produktivitas rata-rata Indonesia relatif menurun berdasarkan rasio berat panen per luas lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisa dan perancangan sistem informasi geografis berbasis website. Sistem tersebut berfungsi sebagai media penyimpanan, visualisasi, dan memonitor sebaran unsur makronutrisi (N, P, K, Mg, Ca, S) di lahan perkebunan kelapa sawit. Informasi tersebut diharapkan mampu membantu user dalam melakukan manajemen perkebunan. Sistem informasi pada penelitian ini dibangun dengan metode SDLC. Metode ini terdiri dari beberapa tahapan seperti investigasi, analisa, design, implementasi, maintenance, dan evaluasi. Prototipe website MATANUSA (Monitoring dan Analisa Tebaran Nutrisi Sawit) dibangun dengan akses admin dan user. Citra multispektral diproses dan disimpan dalam format GeoJSON. Data GeoJSON tersebut berguna sebagai data input yang diterima oleh sistem. Output yang didapatkan dari sistem ini adalah penyajian informasi geografis dalam bentuk peta tematik, tabel, dan bagan lingkaran. Akurasi sistem dihitung dengan metode confussion matrix. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut didapatkan bahwa kemampuan heksagon dalam pengklasifikasian kadar unsur nitrogen adalah 76.6%, fosfor adalah 63.3%, kalium adalah 60%, magnesium adalah 70%, kalsium adalah 60%, dan akurasi sulfur adalah 30%. Berdasarkan pengujian alpha yang dilakukan dengan metode uji blackbox, MATANUSA dapat bekerja sesuai dengan hasil yang telah diharapkan.