View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Model Potensi Transshipment Berdasarkan Data AIS Satelit LAPAN di Perairan Indonesia

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (38.05Mb)
      Date
      2019
      Author
      Permala, Rizki
      Sitanggang, Imas Sukaesih
      Annisa
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Indonesia adalah negara maritim dan sekaligus negara kepulauan terbesar di dunia. Untuk melakukan pengawasan yang mencakup seluruh wilayah Indonesia, diperlukan sistem pengawasan berbasis satelit. Sensor automatic identification system (AIS) yang dibawa oleh satelit LAPAN-A2/ORARI dan satelit LAPANA3/ IPB dapat digunakan sebagai alternatif pengawasan. AIS membantu kapal dalam menavigasi dan memungkinkan pihak berwenang melacak atau memantau posisi dan pergerakan kapal. Berdasarkan peraturan pemerintah Indonesia nomor 37 tahun 2002, ditetapkan tiga alur laut kepulauan Indonesia (ALKI). Dengan adanya ALKI, semua kapal berbendera asing diizinkan untuk melintasi perairan Indonesia dengan tujuan di dalam dan di luar Indonesia selama kapal tersebut mengikuti jalur ALKI yang telah ditetapkan. ALKI dapat menjadi celah untuk kegiatan ilegal seperti penangkapan ikan ilegal dan transshipment. Transshipment adalah kegiatan pemindahan muatan ke kapal lain yang dilakukan di tengah laut. Penelitian ini bertujuan membuat model potensi transshipment berdasarkan data AIS satelit LAPAN di perairan Indonesia menggunakan metode classification based on association (CBA). Model dibuat karena pola kapal yang terduga transshipment belum diketahui dan belum adanya model yang dapat mendeteksi kegiatan ilegal transshipment. Algoritme CBA dipilih karena lebih akurat dan efisien dibandingkan dengan algoritme C4.5 dan pangkalan data berada dalam disk (tidak perlu di simpan dalam memori utama). Model transshipment yang dibangun menggunakan lima parameter yaitu durasi waktu, rataan kecepatan, jarak dari pantai, jenis kapal, dan lokasi kejadian. Model klasifikasi dibangun dengan beberapa hasil keluaran berupa classification association rules (CARs) memiliki nilai confidence satu dan nilai support yang dihasilkan di atas nilai minSup yang diharapkan yaitu 0.02. Hasil 20 CARs yang diurutkan berdasarkan nilai support tertinggi, encounters paling berpotensi terjadi pada kapal yang memiliki interval durasi waktu 2.1 jam sampai 8.59 jam (DW1), berada di ZEE, bertipe unspecified, dan interval jarak dari tepi pantai 11 km sampai 80 km (JP1). Untuk loitering paling berpotensi terjadi pada kapal yang memiliki interval durasi waktu 8.6 jam sampai 15.09 jam (DW2), berada di ZEE, dan bertipe reefer (kargo berpendingin). Urutan atribut yang mendominasi pembentukan aturan dan kelas (loitering atau encouter) adalah lokasi kejadian berada di ZEE (67.16%), interval durasi waktu 2.1 jam sampai 8.59 jam (61.19%), interval jarak dari tepi pantai 11 km sampai 80 km (32.84%), kapal bertipe unspecified (28.36%), dan interval rataan kecepatan 0.03 knot sampai 0.25 knot (20.90%).
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/101656
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [4162]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository