View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agricultural Technology
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agricultural Technology
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Prediksi Kandungan Kimia Bubuk Lada Putih (Piper nigrum) dengan Metode NIRS menggunakan Portable NIR Spectrometer

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (20.12Mb)
      Date
      2019
      Author
      Andesta, Jeki
      Budiastra, I Wayan
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Indonesia merupakan salah satu negara penghasil rempah terbesar di dunia, salah satunya lada putih. Lada putih sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat sebagai bumbu dapur dan campuran olahan lainnya. Produk lada putih yang diperdagangkan berupa lada putih utuh, bubuk lada putih dan oleoresin lada putih. Produsen terbesar lada putih di Indonesia yaitu Bangka Belitung, Sulawesi dan Lampung. Mutu lada putih ditentukan dari kadar piperin yang memberikan rasa pedas dan aroma. Penentuan piperin lada putih umumnya menggunakan metode destruktif di laboatorium yang membutuhkan investasi besar dan waktu pengujian yang lama. Dalam penelitian ini, metode NIRS dan SCiO portable spectrometer digunakan untuk memprediksi kandungan kimia bubuk lada putih. Penelitian ini bertujuan memprediski kandungan kimia (piperin dan kadar air) bubuk lada putih secara non-destruktif dengan metode NIRS menggunakan SCiO portable NIR spectrometer (760 nm – 1050 nm). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 sampel bubuk lada putih @ 20 gram. Reflektan bubuk lada putih diukur dengan SCiO potable spectrometer, setelah itu kadar air sampel diukur dengan metode thermogravimetri dan kadar piperin menggunakan metode Spektrophotometer Ultra Violet (UV). Spektra NIR diolah menggunakan beberapa data pre-treatment (Normalisasi, De-trending, Smoothing Savitzy Golays, dan MSC), kemudian hasil olahan data spektrum NIR dan data kimia dikalibrasi dan divalidasi menggunakan Partial Least Squares (PLS). Hasil kalibrasi terbaik untuk memprediksi kandungan kadar air adalah mengunakan pretreatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,93, SEC = 0,59 %, SEP = 0,71 %, CV = 6,85 %, dan RPD = 1,88), dan prediksi kandungan kadar piperin terbaik diperoleh menggunakan pre-treatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,92, SEC = 0,16 %, SEP = 0,18 %, CV = 3,85 % dan RPD = 2,05). Metoda NIRS dan SCiO portable NIR spectrometer dapat digunakan untuk menentukan kandungan kimia bubuk lada putih.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/101351
      Collections
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering [3593]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository