Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra untuk Menduga Kematangan Buah Melon Golden Alisha

Abstract

Melon terkenal karena rasanya yang manis dan enak, permintaan pasar tinggi terutama musim kemarau. Namun masih ditemukan kendala dalam penanganan pascapanen buah melon, salah satunya adalah dalam menentukan tingkat kematangan karena persepsi visual mata manusia yang bervariasi. Begitu pula bagi banyak orang penampilan adalah salah satu kriteria utama saat melakukan pembelian buah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari parameter kematangan visual dan fisiko-kimia buah melon Golden Alisha pada beberapa umur panen yang berdekatan dan membangun program pengolahan citra untuk menganalisis dan menentukan umur panen dan tingkat kemanisan buah melon Golden Alisha sebelum dipanen. Dalam penelitian ini pengambilan data pengukuran sampel melon Golden Alisha dilakukan dengan cara destruktif dan non-destruktif. Dua karateristik yang ingin diketahui dari pengukuran destruktif yaitu kekerasan buah dan total padatan terlarut. Dua sifat ini dipengaruhi oleh tingkat kematangan, maka sampel melon Golden Alisha terdiri dari tiga umur panen berbeda, yaitu 63, 70, dan 75 Hari Setelah Tanam (HST). Pembuatan perangkat lunak pengolahan citra meliputi fungsi menghitung luas pixel, menghitung indeks warna merah, hijau, biru, nilai Hue, nilai saturasi, dan nilai Value. Setelah dilakukan analisis menggunakan metode analisis regresi antara total padatan terlarut aktual dan prediksi didapatkan nilai R-Square diperoleh sebesar 10.6%. Kemudian, dilakukan analisis menggunakan metode analisis diskriminan untuk meduga umur panen dan tingkat kemanisan, nilai akurasi menduga umur panen yang diperoleh adalah 80.9% sedangkan nilai akurasi dalam menduga tigkat kemanisan adalah 46.9% Hasil klasifikasi dengan teknik analisis fungsi diskriminan linear terbukti menunjukkan kinerja yang cukup baik.