Pemodelan Frekuensi dan Besarnya Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor.

Abstract

Perusahaan asuransi non-jiwa sering menghadapi dua tantangan ketika memodelkan data klaim, memilih distribusi statistik yang sesuai untuk data klaim dan menetapkan seberapa baik distribusi statistik yang dipilih sesuai dengan data klaim. Evaluasi yang akurat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim memainkan peran penting dalam menentukan premi yang sesuai dan tingkat cadangan yang diperlukan. Tesis ini menyajikan metode untuk memilih distribusi peluang yang cocok yang paling menggambarkan frekuensi dan besarnya klaim asuransi kendaraan bermotor. Distribusi peluang yang dipilih disesuaikan dengan data klaim dan estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan prosedur Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji chi-square digunakan untuk memeriksa kesesuaian frekuensi klaim sedangkan uji Anderson-Darling digunakan untuk memeriksa kesesuaian besarnya klaim. Dari frekuensi klaim dan besarnya klaim yang telah dimodelkan peneliti melakukan pembentukan model klaim agregat. ...dst