Pemodelan Frekuensi dan Besarnya Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor.
View/ Open
Date
2019Author
Agustian, Ryan
Lesmana, Citra Donny
Budiarti, Retno
Metadata
Show full item recordAbstract
Perusahaan asuransi non-jiwa sering menghadapi dua tantangan ketika
memodelkan data klaim, memilih distribusi statistik yang sesuai untuk data klaim
dan menetapkan seberapa baik distribusi statistik yang dipilih sesuai dengan data
klaim. Evaluasi yang akurat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim memainkan
peran penting dalam menentukan premi yang sesuai dan tingkat cadangan yang
diperlukan. Tesis ini menyajikan metode untuk memilih distribusi peluang yang
cocok yang paling menggambarkan frekuensi dan besarnya klaim asuransi
kendaraan bermotor. Distribusi peluang yang dipilih disesuaikan dengan data klaim
dan estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan prosedur Maximum
Likelihood Estimation (MLE). Uji chi-square digunakan untuk memeriksa
kesesuaian frekuensi klaim sedangkan uji Anderson-Darling digunakan untuk
memeriksa kesesuaian besarnya klaim. Dari frekuensi klaim dan besarnya klaim
yang telah dimodelkan peneliti melakukan pembentukan model klaim agregat. ...dst