Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/99936
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPriandana, Karlisa-
dc.contributor.advisorHardhienata, Medria Kusuma Dewi-
dc.contributor.authorPutra, M Daffa Rangga-
dc.date.accessioned2019-11-18T02:34:00Z-
dc.date.available2019-11-18T02:34:00Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/99936-
dc.description.abstractSalah satu permasalahan dalam sistem multi-robot adalah diperlukannya teknik komunikasi yang andal agar robot dapat berkomunikasi dan berkoordinasi dengan baik satu sama lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritme Ant Colony Optimization (ACO) untuk mengalokasikan robot dengan menggunakan modul komunikasi WiFi. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem multi-robot untuk menyelesaikan suatu task pada satu target yang memiliki kebutuhan tertentu. Kebutuhan tersebut dapat terpenuhi dari beberapa robot yang memiliki kemampuan-kemampuan tertentu. Penelitian ini menggunakan lima robot dengan modul Wi-Fi ESP32 sebagai client yang mengirimkan data properti berupa posisi dan kemampuan yang dimiliki robot ke server. Server kemudian mengolah data tersebut menggunakan algoritme ACO untuk menghasilkan keputusan berupa koalisi robot terbaik untuk menyelesaikan suatu task. Lalu, hasil keputusan tersebut dikirimkan kembali ke client. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa komunikasi antara client dan server berhasil dibangun, dan algoritme ACO terhadap task allocation berhasil diimplementasikan.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcComputer scienceid
dc.subject.ddcAlgorithmid
dc.subject.ddc2018id
dc.subject.ddcIndonesiaid
dc.titlePengembangan Teknik Koordinasi Robot dengan Algoritme ACO menggunakan Modul Komunikasi WiFiid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordant colony optimizationid
dc.subject.keywordESP32id
dc.subject.keywordtask allocationid
dc.subject.keywordteknik komunikasiid
dc.subject.keywordWiFiid
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File SizeFormat 
G19mdr.pdf
  Restricted Access
14.13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.