Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/98522| Title: | Clustering Data Polutan Kabut Asap Hasil Pemodelan WRFChem di Riau tahun 2015 Menggunakan Algoritme ST-GRID |
| Authors: | Agmalaro, Muhammad Asyhar Amalia, Riani |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | IPB University |
| Abstract: | Bencana asap akibat kebakaran lahan gambut yang terjadi di Riau pada tahun 2015 telah menyebabkan 25 834 orang menderita infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) dan status daerah Riau tanggap darurat. Kondisi tanggap darurat merupakan kondisi diperlukan serangkaian kegiatan dengan segera pada saat bencana untuk menangani dampak buruk yang ditimbulkan. Besarnya dampak yang disebabkan oleh kebakaran hutan tidak dapat diperkirakan karena terbatasnya informasi prediksi persebaran polutan dari kebakaran hutan. Dalam penelitian ini, pemodelan persebaran polutan kabut asap menggunakan WRF-Chem. Persebaran polutan kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme clustering ST-GRID. Hasil clustering divisualisasikan ke dalam bentuk peta dilakukan menggunakan QuantumGIS dan divalidasi dengan perhitungan nilai silhouette index. Analisis hasil clustering didapat nilai silhouette index tertinggi sebesar 0.1512 dan nilai kerapatan tertinggi sebesar 0.0093. Kandungan polutan CO di Kabupaten Indragiri Hilir dan Rokan Hulu sebesar 0.0840 ppmv dalam batas wajar bagi kesehatan. Kandungan polutan CO2 di Kabupaten Indragiri Hilir sebesar 369.9983 ppmv tergolong tercemar. |
| URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/98522 |
| Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| G19ram.pdf Restricted Access | 23.65 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.