Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97226
Title: Penggerombolan Data Panel Perusahaan Sektor Barang Konsumsi
Authors: Silvianti, Pika
Rahardiantoro, Septian
Dewi, Radinda Putri Maha
Issue Date: 2019
Publisher: Bogor Agricultural University (IPB)
Abstract: Identifikasi gerombol perusahaan sektor barang konsumsi merupakan kajian yang cukup penting dilakukan untuk menelaah karakteristik perusahaan berdasarkan faktor manajemen pemasarannya. Penelitian ini berupaya melakukan penggerombolan 23 perusahaan sektor barang konsumsi berdasarkan 4 faktor manajemen pemasaran yaitu biaya produksi, biaya promosi, biaya distribusi, dan nilai penjualan pada tahun 2012-2016. Terdapat dua bagian penggerombolan yang dilakukan yaitu penggerombolan perusahaan sektor barang konsumsi berdasarkan pola deret waktunya untuk setiap faktor manajemen pemasaran dengan metode ward, dan penggerombolan perusahaan sektor barang konsumsi secara data panel multivariat dengan metode k-means. Hasil penggerombolan untuk setiap faktor manajemen pemasarannya dengan metode ward menghasilkan 2 gerombol pada masing-masing faktor, dengan gerombol 2 memiliki rata-rata setiap faktor lebih besar daripada gerombol 1. Perusahaan yang terdapat pada gerombol 2 yaitu PT Indofood CBP Sukses Makmur, PT Indofood Sukses Makmur, PT Mayora Indah, PT Unilever Indonesia Tbk, PT Handjaya Mandala Sampoerna Tbk, International Investama Tbk, PT Kalbe Farma Tbk, dan PT Tempo Scan Pasific Tbk. Pada sisi lain, penggerombolan data panel multivariat menghasilkan 6 gerombol dengan gerombol 5 merupakan gerombol dengan rata-rata tertinggi pada setiap faktor. Gerombol 5 terdiri dari PT Indofood Sukses Makmur dan PT Handjaya Mandala Sampoerna Tbk. Perusahaan yang terdapat pada hasil penggerombolan data panel multivariat dengan nilai tertinggi juga terdapat pada hasil penggerombolan dengan nilai tertinggi untuk setiap faktor manajemen pemasarannya.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97226
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G18rpm.pdf
  Restricted Access
Fulltext14.5 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.