Prediksi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang di Selatan Jawa Menggunakan Model Maximum Entropy

Abstract

Ikan cakalang merupakan ikan bermigrasi yang cukup luas. Habitat nya dapat diprediksi dengan menghubungkan suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a menggunakan Model Maximum Entropy (MaxEnt). Model MaxEnt adalah model yang memperkirakan distribusi probabilitas entropi secara maksimum, dengan memperkirakan data (paling menyebar, seragam dan paling dekat). Penelitian ini bertujuan melihat hubungan parameter oseanografi terhadap peluang kehadirannya ikan cakalang di selatan Jawa menggunakan model Maximum Entropy. Data yang digunakan akusisi Juni 2014 – Agustus 2017 dari Satelit Terra-MODIS citra SPL dan klorofil-a. Data penangkapan yang digunakan bulan Juni 2014 – Agustus 2017 untuk melihat fluktuasi penangkapan ikan cakalang. Data model MaxEnt Musim Barat dan Musim Timur 2015. Data penangkapan diperoleh dari Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap (PPSC). Hasil penelitian ini menyatakan bahwa model Maximum Entropy berkategori baik untuk menduga peluang kehadiran ikan cakalang di selatan Jawa yang dijabarkan oleh grafik AUC dan parameter SPL lebih berkontribusi dibandingkan klorofil-a menggunakan pendektan uji Jackknife. Hasil MaxEnt memperlihatkan bahwa musim berpengaruh terhadap penyebaran ikan cakalang. Lokasi yang memiliki penyebaran ikan cakalang tertinggi di bagian selatan Jawa Timur.