Aplikasi Rantai Markov untuk Menentukan Pola Penyebaran Curah Hujan Harian di Kabupaten Bogor

Abstract

Dampak dari keragaman curah hujan yang tinggi seringkali menimbulkan permasalahan yang serius bagi kehidupan manusia. Pada penelitian ini, Kabupaten Bogor dipilih sebagai lokasi yang akan ditentukan pola penyebaran curah hujan hariannya. Terjadinya hujan atau tidak dalam suatu hari dapat dimodelkan oleh rantai Markov 3 state. State ditentukan berdasarkan besarnya intensitas curah hujan setiap hari. Di setiap musim ditentukan matriks transisi dengan metode penduga maximum likelihood. Berdasarkan hasil penelitian, model rantai Markov dapat digunakan untuk menentukan pola penyebaran curah hujan harian. Dengan uji Chi-Square telah ditunjukkan bahwa data memenuhi sifat Markov. Peluang hari hujan dalam jangka panjang menggunakan kriteria hujan lebat lebih besar dari 20 mm lebih sesuai dengan kondisi yang sebenarnya dibandingkan kriteria yang lain. Sedangkan penggunaan kriteria yang berbeda tidak mempengaruhi ratarata panjang periode hari hujan pada musim hujan dan musim kemarau.