Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96457
Title: Dasar-Dasar Matematika untuk Big Data
Authors: Khatizah, Elis
Siswandi
Ali, Patta
Issue Date: 2018
Publisher: Bogor Agricultural University (IPB)
Abstract: Karya ilmiah ini menelaah dasar matematika yang digunakan dalam big data dan teori logika fuzzy untuk big data. Dasar matematika untuk big data yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi definisi-definisi dan teorema-teorema tentang pencarian yang dilakukan seseorang dalam suatu website. Pencarian yang dilakukan seseorang dalam suatu website dimodelkan ke dalam fungsi pencarian. Fungsi pencarian tersebut menunjukkan bahwa pencarian yang dilakukan seseorang dalam website terbatas (dalam nilai atribut), sedangkan informasi yang terdapat dalam website tidak terbatas. Selain itu, untuk menghitung kardinalitas big data dapat diwakili oleh nilai atribut, karena salah satu karakteristik yang dimiliki big data adalah sifat tak hingga. Sifat tak hingga big data juga dapat dimodelkan ke dalam logika fuzzy. Pemodelan menggunakan logika fuzzy dilakukan dengan cara menentukan fungsi keanggotaan “big” dari suatu himpunan fuzzy.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96457
Appears in Collections:UT - Mathematics

Files in This Item:
File SizeFormat 
G18pal.pdf
  Restricted Access
9.73 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.