Analisis Data Luasan Area Terbakar dan Curah Hujan dengan Pendekatan Numerik Menggunakan Combined Empirical Orthogonal Functions.

Abstract

Curah hujan dan anomalinya menjadi indikator utama pemicu kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabilitas bersama antara data luasan area terbakar Global Fire Emissions Database Version 4 (GFED4) dan curah hujan Tropical Rainfall Measuring Missions Version 7 (TRMM 3B43) terhadap fenomena karhutla menggunakan analisis combined empirical orthogonal functions. Teknik ini mampu mereduksi matriks data berukuran besar sehingga diperoleh variabel baru yang berdimensi lebih kecil dengan tetap mempertahankan variabilitas data asli. Pendekatan singular value decomposition dan eigen value problem menunjukkan kemiripan pola spasial dan temporal yang dihasilkan. Kalimantan, Sumatera, dan Papua terekam sebagai daerah endemik karhutla pada tahun 1998, 2002, 2006, 2009, dan 2015. Tahun 2004 dan 2014 juga tercatat sebagai tahun karhutla yang parah, namun relatif tidak separah tahun-tahun yang disebutkan sebelumnya. Pola temporal menunjukkan bahwa karakteristik karhutla di Indonesia dominan terjadi pada bulan-bulan akhir di setiap tahunnya, yaitu Juni hingga Oktober. Pola spasial menunjukkan bahwa luasan area terbakar yang tinggi berasosiasi dengan rendahnya volume curah hujan di suatu wilayah pada waktu yang sama.