Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/9605
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Suhardiyanto, Herry | |
dc.date.accessioned | 2010-04-29T07:08:50Z | |
dc.date.available | 2010-04-29T07:08:50Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/9605 | |
dc.description.abstract | Abstract - Identifikasi iklim mikro didalam greenhouse sangat penting dalam meningkatkan ejsiensi managemen dun kontrol lingkungan. Pada paper ini, dikembangkan model Artificial Neural Nemlork (ANN) untuk memprediksi suhu udara didalam single-span greenhouse pada berbagai kemiringan afap. Model ANN terdiri dari 3 layer dengan 5 input dan I output. Parameter yang menjadi input model adalah suhu udara didalam greenhouse ("C), kelembaban relatif (%), radiasi matahari (~/m2) dan kemiringan atap ("), sedangkan suhu udara didalam greenhouse 15 menit kmudian menjadi output model. 4 Model dikembangkan dengan jumlah hidden layer yang berbeda. Hasil validasi model menunjukkan bahwa model dengan 7 hidden layer menghasilkan kinerja ferbaik diantara 4 model yan B dikembangkan dengan nilai koefisen determinmi (R ) sebesar 0.8969 dun Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1.24. Hmil prediksi model rnenunjukkan tren yang sama dengan hasil pengukuran. Kata kunci : iklim mikro, suhu udara, greenhouse, artficial neural network. - | id |
dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | |
dc.title | Identifikasi Iklim Mikro pada Single-Span Greenhouse Daerah Tropis menggunakan Artificial Neural Network | id |
Appears in Collections: | Mechanical & Biosystem Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
PUBHSD_2007_1.pdf | Full teks | 940.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.