Pemodelan Faktor Risiko Penyakit Campak pada Balita di Provinsi DKI Jakarta.

Abstract

Campak merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh virus. Penyakit ini mudah menular dan menjadi salah satu penyebab utama kematian anak-anak terutama balita. Tahun 2016, Provinsi DKI Jakarta mengalami kasus campak tertinggi dalam sepuluh tahun terakhir dan didapati perbedaan banyaknya kasus campak di tiap kecamatannya. Hal ini dapat disebabkan oleh adanya faktor lokasi atau efek spasial yaitu heterogenitas spasial. Regresi terboboti geografis (RTG) merupakan metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi adanya heterogenitas spasial pada proses penyusunan modelnya. Pada penelitian ini, pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot kernel Gaussian. Proses pemodelan menghasilkan 42 model lokal di tingkat kecamatan. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap incidence rate campak pada balita (Y) adalah persentase cakupan imunisasi campak (X1), total curah hujan tahunan (X4), dan persentase banyaknya balita (X5). Adapun model RTG lebih baik daripada model regresi linier berganda yang ditunjukkan dengan nilai 𝑅����2 yang lebih besar dan nilai AIC yang lebih kecil.