Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94468
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Indahwati | - |
dc.contributor.advisor | Sadik, Kusman | - |
dc.contributor.author | Kusuma, Logananta Puja | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-30T02:10:25Z | - |
dc.date.available | 2018-10-30T02:10:25Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94468 | - |
dc.description.abstract | Kekuatan sinyal jaringan seluler dapat dipengaruhi oleh lokasi sehingga penelitian yang berkaitan dengan kekuatan sinyal membutuhkan informasi berupa lokasi pengamatan dan teknik analisis yang memperhatikan aspek spasial. Analisis regresi spasial memperhitungkan faktor lokasi dalam memodelkan hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon. Salah satu metode analisis regresi spasial adalah Regresi Terboboti Geografis (RTG). Metode ini memanfaatkan faktor lokasi sebagai matriks pembobot yang dibentuk menggunakan fungsi pembobot. Analisis RTG dengan fungsi pembobot kernel Gaussian menghasilkan model yang lebih baik dari model regresi Metode Kuadrat Terkecil. Model yang dihasilkan RTG berupa model lokal dengan penduga parameter yang berbeda-beda pada setiap titik amatan. Penggerombolan titik amatan dilakukan untuk meringkas hasil RTG. Jumlah gerombol optimal pada penggerombolan berdasarkan koefisien penduga parameter adalah lima gerombol sedangkan pada penggerombolan berdasarkan nilai-p hasil uji-t sebanyak empat gerombol. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Statistics | id |
dc.subject.ddc | Cluster | id |
dc.subject.ddc | 2016 | id |
dc.subject.ddc | Indonesia | id |
dc.title | Regresi Terboboti Geografis dengan Fungsi Pembobot Kernel Gaussian pada Kekuatan Sinyal Seluler | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | analisis gerombol | id |
dc.subject.keyword | kernel gaussian | id |
dc.subject.keyword | regresi terboboti geografis | id |
Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G18lpk.pdf Restricted Access | 14.01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.