Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94457
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRamadhan, Dean Apriana-
dc.contributor.authorAbdurrohim, Muhammad Aslam-
dc.date.accessioned2018-10-29T07:36:27Z-
dc.date.available2018-10-29T07:36:27Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94457-
dc.description.abstractPertanian merupakan sektor penting di Indonesia, sehingga petani perlu dilindungi dan diberdayakan oleh pemerintah. Penyuluhan pertanian dilakukan sebagai salah satu cara memberdayakan petani. Namun, jumlah penyuluh di Indonesia yang tidak mencukupi menyebabkan penyebaran informasi ke petani kurang maksimal. Digital Tani dikembangkan dengan salah satu fungsinya adalah untuk menghubungkan mereka menggunakan internet. Namun, belum ada fitur untuk menyimpan dan berbagi pengetahuan. Knowledge Management System dapat menjadi solusi dari masalah ini. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan back end modul Knowledge Management System untuk fitur Artikel, Diskusi, dan Materi pada aplikasi Digital Tani. Node.js dan MongoDB digunakan dalam pengembangan ini. Pengembangan dilakukan secara tim menggunakan model pengembangan prototyping. Hasil dari penelitian ini adalah back end berbasis REST API yang keluarannya berupa teks dalam format JavaScript Object Notation. Seluruh fungsi berjalan dengan baik, berdasarkan hasil uji coba dengan menggunakan metode black box.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcComputer Sciencesid
dc.subject.ddcPrototypingid
dc.subject.ddc2018id
dc.subject.ddcBogor-Jawa Baratid
dc.titlePengembangan Back End Fitur Artikel, Diskusi, dan Materi untuk Knowledge Management System pada Aplikasi Digital Tani.id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordback endid
dc.subject.keywordJavaScript Object Notationid
dc.subject.keywordKnowledge Management Systemid
dc.subject.keywordmodel prototypingid
dc.subject.keywordREST APIid
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File SizeFormat 
G18maa.pdf
  Restricted Access
17.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.