Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94408
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKartono, Agus-
dc.contributor.authorNugroho, Dwiky Agung Adi-
dc.date.accessioned2018-10-26T03:03:10Z-
dc.date.available2018-10-26T03:03:10Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94408-
dc.description.abstractSistem persamaaan pemodelan konsentrasi CO2 yang diadaptasi dari model persamaan Lotka-Volterra dapat digunakan untuk memprediksi konsentrasi emisi CO2 di atmosfer. Dalam pemodelan ini, faktor yang mempengaruhi hasil prediksi konsentrasi emisi CO2 yaitu jumlah konsentrasi CO2 pada tahun pertama (tahun 1980), jumlah penyerapan CO2 (tanaman yang berfotosintesis), koefisien potensial regenerasi RuBP pada tanaman (Vj), laju emisi dari alam (Qn), laju emisi dari perbuatan manusia (Qh), dan koefisien peningkatan efisiensi emisi CO2 (f) serta koefisien penurunan efisiensi biomassa alami untuk menyerap karbon dioksida (b). Metode yang digunakan adalah analisis numerik menggunakan Runge-Kutta orde 4. Selanjutnya akan dilakukan analisis sistem dinamik untuk mengetahui kestabilan dari sistem. Hasil prediksi konsentrasi emisi CO2 pada tahun 2018 menunjukkan nilai 405.41 ppm dan akan terus meningkat pada tahun yang akan datang.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcPhysicsid
dc.subject.ddcDynamic Analisisid
dc.subject.ddc2018id
dc.subject.ddcBogor-Jawa Baratid
dc.titleAnalisis Dinamik Model CO2 pada Atmosfer Bumi Menggunakan Metode Runge Kutta.id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordanalisis numerikid
dc.subject.keywordCO2id
dc.subject.keywordlotka-volterraid
dc.subject.keywordrunge-kuttaid
dc.subject.keywordsistem dinamikid
Appears in Collections:UT - Physics

Files in This Item:
File SizeFormat 
G18dap1.pdf
  Restricted Access
12.06 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.