Analisis Popularitas IPB berdasarkan Data Twitter Menggunakan Awan Kata, Geovisualisasi, dan Pemodelan Klasifikasi

Abstract

KHAIRIL ANWAR NOTODIPUTRO dan BAGUS SARTONO. Twitter merupakan media sosial yang sangat aktif digunakan di Indonesia. Twitter menjadi suatu media untuk para data analis untuk menggali informasi mengenai masalah-masalah yang ada di media sosial. Karakteristik yang dilihat adalah mengenai topik yang sering dibahas mengenai IPB, pemetaan frekuensi tweets pada berbagai wilayah di Indonesia, dan perbandingan tweets dengan 9 universitas lain terbaik di Indonesia. Hal yang akan dibandingkan adalah program pendidikan, sumber daya manusia, dan kemahasiswaan. Pelabelan respon tersebut akan menggunakan otomatisasi dengan memanfaatkan metode pemodelan klasifikasi seperti regresi logistik, support vector machine, mutlilayer perceptron, bayes naif, dan hutan acak. Penelitian ini akan menggunakan awan kata (word cloud) untuk mengetahui topik yang akan di bahas. Kemudian, tweets akan dipetakan secara geovisualisasi berdasarkan lokasi pada bio pengguna pada suatu tweets. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa IPB memiliki respon yang positif terhadap topik kemahasiswaan namun masih cenderung negatif pada beberapa topik yang lain. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan untuk Humas IPB dalam melakukan strategi sosialisasi IPB kedepannya.