Pendugaan Parameter Regresi Spasial Kekar (Studi Kasus Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Asal Eurasia di Indonesia Tahun 2015)

Abstract

Pemodelan hubungan antara suatu peubah respon dan peubah penjelas dengan mempertimbangkan adanya pengaruh tiap lokasi amatan dapat diselesaikan dengan baik dengan analisis regresi spasial. Hal yang sering kali mengganggu ketepatan pendugaan parameter regresi spasial adalah adanya amatan pencilan. Namun, menyisihkan amatan pencilan dalam analisis spasial dapat mengubah efek spasial pada data. Penelitian ini berupaya menerapkan pemodelan regresi spasial pada data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara asal Eurasia di Indonesia tahun 2015 dengan mengimplementasikan penduga 𝑆������� sebagai upaya penanganan amatan pencilan pada data tersebut. Secara eksplorasi terdapat tiga amatan yang diindikasikan sebagai amatan pencilan pada data peubah respon jumlah kunjungan wisatawan mancanegara asal Eurasia di Indonesia tahun 2015, yaitu Singapura, Malaysia, dan Tiongkok. Berdasarkan hasil pemodelan pada data yang digunakan dalam penelitian ini, analisis regresi spasial menghasilkan dua model terbaik, yaitu model SAR dan model SEM. Kemudian pengaplikasian penduga 𝑆������� dalam pemodelan regresi spasial kekar memberikan hasil pemodelan yang relatif membaik. Hal ini ditunjukkan oleh perubahan pada nilai penduga parameter yang dihasilkan oleh pemodelan regresi SAR kekar dan SEM kekar yang mampu memperbaiki arah hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon pada penelitian ini dan menurunkan nilai MAPE dan MAD yang dihasilkan oleh pemodelan regresi spasial kekar tersebut. Lebih lanjut, model SAR kekar merupakan model terbaik yang diperoleh berdasarkan pengaplikasian penduga 𝑆������� dalam pemodelan regresi spasial kekar.