Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Tanaman Pangan Menggunakan Metode K-Error

Abstract

Analisis gerombol merupakan analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek pengamatan ke dalam beberapa gerombol. Gerombol-gerombol yang terbentuk memiliki kemiripan antar gerombol rendah dan kemiripan di dalam gerombol tinggi. Analisis gerombol klasik memiliki kelemahan yaitu tidak memasukkan informasi kesalahan pengukuran terkait data. Analisis gerombol dengan metode K-Error dikembangkan untuk mengatasi masalah kesalahan pengukuran data dalam analisis gerombol klasik. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan produktivitas tanaman pangan dengan menggunakan metode K-Error dan K-Means. Metode KError menghasilkan menggerombolan yang lebih baik dibandignkan metode KMeans berdasarkan nilai Sw/Sb. Gerombol optimum yang dihasilkan berjumlah 7 gerombol. Gerombol 5 terdiri atas provinsi-provinsi dengan produktivitas sangat tinggi hampir pada seluruh jenis tanaman pangan. Gerombol 2 dan 3 memiliki produtivitas sangat rendah untuk sebagian jenis tanaman pangan.