Estimasi Nilai Proksimat dan Total Fenol Hijauan Pakan Lokal menggunakan NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy).

Abstract

Evaluasi kualitas hijauan penting untuk dilakukan. Kualitas hijauan ditentukan oleh kandungan nutrien dan fenol. Metode analisis yang akurat, cepat, praktis, dan murah dibutuhkan dalam evaluasi kualitas hijauan. NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy) telah digunakan untuk memprediksi bahan kering (BK), abu, protein kasar (PK), lemak kasar (LK), serat kasar (SK), dan total fenol (TF). Sebanyak 48 sampel hijauan digunakan untuk membuat model NIRS menggunakan regresi PLS (partial least square). Sampel penelitian dibagi menjadi sampel kalibrasi (2/3) dan validasi (1/3). Koleksi spektra dilakukan dengan menyinari sampel sebanyak 3 kali menggunakan Buchi NIRFlex N500 FT-NIR. Hasil yang didapat dievaluasi menggunakan metode statistik koefisien determinasi, standar eror, dan root mean square error prediction. Hasil yang didapat NIRS digunakan untuk memprediksi komponen kimia dengan akurasi berbeda pada setiap parameter. Estimasi NIRS terbaik untuk parameter PK dan paling rendah parameter LK. Analisis laboratorium yang akurat dapat meningkatkan akurasi prediksi NIRS.