Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93015
Title: | Modul Extract, Transform, dan Load untuk Data Warehouse Pengamatan Cuaca Menggunakan Kettle. |
Authors: | Trisminingsih, Rina Fuady, Fauzan |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Bogor Agricultural University (IPB) |
Abstract: | Data warehouse merupakan teknologi yang dinilai dapat menangani permasalahan penumpukan data yang berukuran besar. Tahapan penting dalam pembangunan data warehouse adalah proses extract, transform, dan loading (ETL). ETL merupakan penghubung antara sumber data dengan data warehouse. Proses ETL secara manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang cukup besar dan tersebar di berbagai sumber. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan implementasi modul ETL untuk data warehouse pengamatan cuaca yang dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Kettle. Data yang digunakan penelitian ini adalah data pengamatan cuaca dari tahun 1986 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari 170 stasiun cuaca di Indonesia, data lokasi stasiun cuaca dan data peta wilayah administratif Indonesia. Pengujian dilakukan dengan melakukan verifikasi dan validasi terhadap modul ETL yang dibangun. Penerapan modul ETL diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sumber daya dan menekan biaya dalam implementasi data warehouse. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93015 |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G18ffu.pdf Restricted Access | 16.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.