Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92763
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorJaya, I Nengah Surati-
dc.contributor.advisorCarolita, Ita-
dc.contributor.authorAyuningdyah, Nur El-
dc.date.accessioned2018-08-27T06:35:50Z-
dc.date.available2018-08-27T06:35:50Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92763-
dc.description.abstractTulisan ini difokuskan pada pembangunan model penduga biomassa berbasis citra penginderaan jarak jauh resolusi tinggi SPOT 6. Saat ini informasi tentang sebaran spasial biomassa dan ketersediaan model-model penduga berbasis penginderaan jauh masih sangat terbatas. Model dibangun menggunakan pendekatan kuadrat terkecil, dimana model terbaik dipilih berdasarkan hasil evaluasi model dengan nilai skor tertinggi. Penelitian ini menghasilkan model terbaik dengan peubah bebas indeks vegetasi RGI, dengan persamaan B= 2.7135 yang memiliki nilai R2 sebesar 79%. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendugaan biomassa menggunakan RGI berbasis citra SPOT 6 dapat digunakan untuk menduga biomassa dan dapat digunakan untuk menyusun peta sebaran biomassa. Penelitian ini juga menyimpulkan bahwa berdasarkan sebaran spasialnya, sediaan biomassa yang relatif tinggi banyak ditemukan dekat dengan sungai dan jauh dari pemukiman dengan nilai standard error (SE) yang sangat kecil. Sementara tidak ada hubungan yang erat antara kegiatan manusia pada wilayah perkebunan komersial terhadap penyebaran spasial biomassa di areal studi.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcForestryid
dc.subject.ddcForest managementid
dc.subject.ddc2017id
dc.subject.ddcKALBARid
dc.titleModel Pendugaan Biomassa Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi (SPOT 6) di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordSPOT 6id
dc.subject.keywordbiomassaid
dc.subject.keywordmodelid
dc.subject.keywordRGIid
Appears in Collections:UT - Forest Management

Files in This Item:
File SizeFormat 
E18nea.pdf
  Restricted Access
15.16 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.