Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92140
Title: | Klasifikasi Penyakit pada Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Networks |
Authors: | Sitanggang, Imas Sukaesih Setiawan, Muhammad |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Bogor Agricultural University (IPB) |
Abstract: | Penyakit pada tanaman merupakan sebuah masalah yang sering terjadi pada bidang pertanian. Hal ini mengakibatkan penurunan hasil produksi pertanian. Penyakit pada tanaman sering kali muncul pada bagian daun. Penyakit pada daun memiliki ciri yang beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya dilakukan identifikasi penyakit secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada citra daun secara otomatis penuh tanpa harus mendefiniskan ciri dan proses segmentasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu convolutional neural networks (CNN). Pada penelitian ini digunakan 9 jenis penyakit daun dengan masing-masing jenis penyakit terdiri dari 124 data citra. Penelitian ini telah berhasil mengidentifikasi penyakit pada citra daun secara otomatis dengan akurasi rataan identifikasi sebesar 74.91% dengan akurasi terbaik 77.78%. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92140 |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G18mse.pdf Restricted Access | 14.48 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.