Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92075
Title: Klasifikasi Khasiat Jamu dengan Metode Deep Belief Netwroks.
Authors: Kustiyo, Aziz
Kusuma, Wisnu Ananta
Putra, Bastian Ramadhan Dwi
Issue Date: 2017
Publisher: Bogor Agricultural University (IPB)
Abstract: Ramuan jamu telah diracik dengan keahlian yang bersifat warisan dari generasi ke generasi. Bagi masyarakat Indonesia, jamu telah terbukti secara empiris mempunyai khasiat yang positif bagi kesehatan. Pembuktian secara ilmiah untuk khasiat jamu masih dalam tahap penelitian. Penelitian tentang khasiat jamu yang telah dilakukan adalah klasifikasi khasiat formula jamu. Metode klasifikasi yang telah digunakan adalah PLSDA, SVM dan ensemble method. Akurasi dengan terbaik adalah 95.34% dari metode SVM. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan metode klasifikasi deep belief networks untuk mengklasifikasikan khasiat formula jamu. Akurasi yang dihasilkan adalah 19.54% dengan beberapa kali perulangan kombinasi parameter.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92075
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File SizeFormat 
G17brd.pdf
  Restricted Access
11.05 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.