Analisis Pola Pembimbingan Tesis Bidang Pertanian IPB Menggunakan Pendekatan Data Mining

Abstract

Pada tahun 2016, Institut Pertanian Bogor (IPB) menjadi perguruan tinggi terbaik dalam bidang pertanian berdasarkan jumlah dan kualitas penelitian. penelitian pada perguruan tinggi didominasi oleh penelitian mahasiswa, dikenal dengan tugas akhir. Tugas akhir yang merupakan bagian penilaian perguruan tinggi adalah penelitian yang dipublikasikan baik sebagai jurnal maupun prosiding. Jenjang pendidikan yang memiliki persyaratan menghasilkan publikasi ilmiah adalah pada tingkat Magister. Oleh karena itu, peningkatan penelitian bidang pertanian pada program magister merupakan bagian dari peningkatan pemeringkatan perguruan tinggi IPB. Pemilihan komisi pembimbing pada tugas akhir merupakan bagian yang penting karena berpengaruh pada proses dan hasil tugas akhir. Informasi mengenai bidang keahlian dosen menjadi bagian penting untuk diperoleh agar dapat menjadi rujukan dalam menentukan komisi pembimbing mahasiswa. Histori topik tugas akhir mahasiswa bimbingan dan pasangan komisi pembimbing pada dosen tertentu dapat menjadi indikasi bidang konsentrasi dan potensi seorang dosen. Informasi tugas akhir dapat diperoleh dari data pada pusat arsip perpustakaan IPB dan DIDSI (Direktorat dan Sistem Informasi) IPB yang terdapat pada website scientific repository IPB dengan mengakses repository.ipb.ac.id. Total tugas akhir mahasiswa magister bidang pertanian yang tersimpan pada pusat arsip perpustakaan IPB dari 2001 hingga 2016 adalah 883 tesis dan data pada web scientific repository hingga Juli 2017 adalah 1590 tesis. Jumlah penelitian mahasiswa magister bidang pertanian memberikan dampak positif bagi perguruan tinggi karena merupakan salah satu penilaian perguruan tinggi. Sebaliknya, pada proses penggalian informasi banyaknya data menjadi kendala. Penggalian informasi terkait tugas akhir mahasiswa Magister Fakultas Pertanian pada jumlah yang cukup besar dapat diselesaikan dengan menggunakan metode data mining. Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah association rule mining dan text mining. Informasi yang diperoleh adalah kombinasi komisi pembimbing dengan frekuesi kemunculan tertinggi adalah Dr. Ir. Nurul Khumaida (komisi pembimbing utama) dan Dr. Sintho Wahyuning Ardie, S.P, M.S (komisi pembimbing anggota), kemunculan 7 tesis. Kombinasi komisi pembimbing dengan topik tesis berdasarkan data keyword adalah pembimbingan Prof. Dr. Ir. Dadang, M.Sc dan Ir. Djoko Prijono, MAgr.Sc, topik penelitian “Botanical Insecticides” sebanyak 4 tesis. Sedangkan berdasarkan dokumen ringkasan tesis, kombinasi kata sebagai topik tesis mahasiswa bidang pertanian tertinggi adalah {land soil use farm} dengan kemunculan 14 tesis. Dengan demikian, Penerapan association rule mining dan text mining mampu menemukan informasi kombinasi komisi pembimbing dan komisi pembimbing dengan keyword yang dapat menjadi rujukan peningkatan kualitas perguruan tinggi.