Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90704
Title: | Identifikasi Penyakit Daun Akasia (Acacia Crassicarpa) menggunakan Discrete Wavelet Transform dan Backpropagation Neural Network. |
Authors: | Herdiyeni, Yeni Faqih, Miftah |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Bogor Agricultural University (IPB) |
Abstract: | Identifikasi penyakit pada tanaman Acacia crassicarpa merupakan salah satu hal yang penting bagi PT. Arara Abadi (PT. AA) untuk digunakan dalam monitoring hama dan penyakit pada tanaman tersebut. Dalam hal ini PT. AA masih melakukan identifikasi penyakit secara manual. Penelitian ini membangun sebuah sistem berbasis komputer yang dapat melakukan identifikasi penyakit pada tanaman Acacia crassicarpa. Identifikasi dapat dilakukan secara otomatis dengan bantuan sistem ini. Penelitian ini menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) untuk mengekstraksi ciri dan Backpropagation neural network sebagai metode klasifikasi yang digunakan. Ciri yang digunakan adalah energi dan entropi hasil dari dekomposisi DWT. Terdapat 3 kelas data yang di identifikasi yaitu penyakit bercak daun, bercak garis dan daun sehat. Untuk mendapatkan parameter terbaik pada backpropagation neural network digunakan metode gridsearch dan 10-fold cross validation. Model terbaik yang didapat menghasilkan nilai akurasi sebesar 92.87% dan dari 1000 model yang dibuat, rata-rata nilai akurasinya sebesar 88.90%. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90704 |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G17mfa.pdf Restricted Access | 15.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.