Identifikasi Penyakit Daun Akasia (Acacia crassicarpa) Berbasis Citra Digital dengan Discrete Wavelet Packet Transform dan Support Vector Machine.

Abstract

Acacia crassicarpa merupakan tanaman yang bermanfaat sebagai bahan dasar pulp. Salah satu perusahaan kertas dan pulp di Indonesia ialah PT Arara Abadi (PT AA). Saat ini, PT AA menghadapi ancaman serangan hama dan penyakit tanaman Acacia crassicarpa yang menyebabkan produktifitas tanaman menurun bahkan kematian. Saat ini PT AA melakukan pengendalian hama dan penyakit secara manual dengan luas perkebunan 296 262 hektar sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi penyakit secara otomatis pada daun Acacia crassicarpa berbasis citra digital sehingga dapat membantu PT AA dalam mengendalikan hama dan penyakit. Teknik ekstraksi ciri yang digunakan pada penelitian ini ialah discrete wavelet packet transform (DWPT) dengan pengklasifikasi support vector machine. Jumlah data yang didapatkan sebanyak 1448 dengan pembagian kelas menjadi sehat, bercak-daun, bercak-bergaris, dan keriting-daun. Penciri yang digunakan ialah energy dan Shanon entropy hasil koefisien DWPT. Akurasi rataan identifikasi penyakit sebesar 75.2% dengan akurasi terbaik, yaitu 82.76%.