Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90019
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Adisantoso, Julio | - |
dc.contributor.advisor | Herdiyeni, Yeni | - |
dc.contributor.author | Sari, Agitha Mina | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-31T06:49:14Z | - |
dc.date.available | 2018-01-31T06:49:14Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90019 | - |
dc.description.abstract | Akasia merupakan tanaman hutan yang sering digunakan untuk pembuatan pulp. Penyakit tanaman seringkali menjadi kendala dalam memelihara hutan tersebut. Informasi yang tersedia saat ini masih berupa dokumen tertulis. Oleh karena itu, diperlukan suatu temu kembali informasi untuk pencarian dokumen penyakit tersebut. Temu kembali informasi dikembangkan dalam beragam model, salah satunya model peluang. Penelitian ini menggunakan model peluang dengan fungsi kemiripan BM25 yang memiliki suatu variabel yang dapat diubah nilainya, yang disebut dengan tuning parameter. Modifikasi nilai dari tuning parameter ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja hasil pencarian dengan fungsi kemiripan BM25. Modifikasi nilai dari tuning parameter meningkatkan nilai rata-rata normalized discounted cumulative gain (NDCG) dari hasil pencarian 20 query pendek yang terdiri atas dua sampai empat term, yang pada awalnya sebesar 0.935236 menjadi 0.941762. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
dc.subject.ddc | Computer Sciences | id |
dc.subject.ddc | Infomation retrieval | id |
dc.subject.ddc | 2016 | id |
dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
dc.title | Tuning Parameter dalam BM25 Similarity pada Temu Kembali Penyakit Akasia. | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | akasia | id |
dc.subject.keyword | BM25 | id |
dc.subject.keyword | information retrieval | id |
dc.subject.keyword | tuning parameter | id |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G17ams.pdf Restricted Access | 14.56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.