Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90005
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSusetyo, Budi-
dc.contributor.advisorSilvianti, Pika-
dc.contributor.authorDewi, Anindita Komala-
dc.date.accessioned2018-01-31T06:40:41Z-
dc.date.available2018-01-31T06:40:41Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90005-
dc.description.abstractJasa transportasi di Indonesia terus mengalami perkembangan dalam bidang teknologi. Hal ini ditunjukkan dengan munculnya transportasi online berbasis aplikasi. Salah satu jenis transportasi online yang paling banyak adalah ojek online. Banyaknya merek ojek online dengan berbagai macam produk dan fasilitas yang ditawarkan, menyebabkan masalah tersendiri bagi pengusaha ojek online. Maka dari itu, diperlukan suatu penelitian untuk mengetahui hal-hal apa saja yang menjadi preferensi konsumen dalam menggunakan jasa ojek online. Salah satu metode yang dapat menjelaskan terkait preferensi konsumen adalah metode konjoin. Data yang digunakan berupa data metrik dengan evaluasi rating terhadap kombinasi level dari masing-masing atribut. Berdasarkan nilai dari nilai relatif penting (NRP) pada hasil analisis konjoin atribut fitur aplikasi sangat diutamakan. Sedangkan, nilai kegunaan level (NKL) menunjukkan mahasiswa cenderung lebih menyukai harga tidak bergantung rush hour, cara pembayaran tunai, driver memberikan masker, driver tidak menggunakan seragam, fitur aplikasi menampilkan identitas driver & identitas motor, terdapat notes lokasi pick up & tujuan, serta dapat mengetahui titik-titik kemacetan.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)id
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcConjoint analysisid
dc.subject.ddc2017id
dc.subject.ddcBogor-Jawa Baratid
dc.titlePenerapan Analisis Konjoin untuk Menentukan Preferensi Konsumen terhadap Penggunaan Jasa Ojek Online (Studi Kasus: Mahasiswa Institut Pertanian Bogor, Dramaga).id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordanalisis konjoinid
dc.subject.keywordojek onlineid
dc.subject.keywordpreferensiid
dc.subject.keywordratingid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G17akd.pdf
  Restricted Access
10.48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.