Ekspansi KueriAnotasiGene Ontology Menggunakan Pseudo Relevance Feedbackdan Concept Embeddings

Abstract

Dengan berkembangnyapenelitian padaBiodiversity infomaticsdan beberapa upaya penelitian untuk mengakses dan menganalisa sumber informasi terkait molecular biology khususnya analisis gen pada format digital, diperlukan alat untuk mencari informasi yang relevan sesuai dengan kebutuhan infomasi pengguna.Gene ontologymerupakansalah satu sumber representasi pengetahuan menggunakan taksonomi dan relasi untuk analisis gen dalam domain biologi molekular. Penelitian ini mengembangkan mesin pencari pada domain gen tumbuhan yang dapat mengembalikan hasil infomasi yang relevan dari anotasi gen. Mesin pencari ini menggunakan metode kueri ekspansi berbasis konsep semantik untuk mencari anotasi yang mengandung konsep yang mirip dengan masukan pengguna. Dokumen yang dikembalikan adalah urutan berdasarkan bobot hasil indeks Apache Solr dan metode concept embeddings. Kinerja dari metode ini menghasilkan MAP sebesar 0.913 dari sepuluh teratas hasil pencarian anotasi.