Penerapan Structural Equation Modeling – Partial Least Square dan Analisis Mediasi dalam Menentukan Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) adalah analisis multivariat yang menggabungkan analisis faktor dan regresi, sehingga memungkinkan peneliti untuk melihat hubungan antara variabel laten dan indikatornya serta hubungan antara variabel laten. Partial Least Square adalah pendekatan soft modeling pada SEM yang tidak memiliki asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang sering disebut dengan PLS SEM. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data provinsi di Indonesia sehingga jumlah amatan penelitian ini adalah 34 amatan. Jumlah amatan ini terlalu kecil dan tidak memenuhi asumsi kenormalan data sehingga metode analisis yang digunakan adalah PLS SEM. Penelitian ini menerapkan PLS SEM untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan data provinsi di Indonesia. Indeks Pembangunan Manusia terdiri dari tiga dimensi, yaitu Ekonomi, Pendidikan, dan Kesehatan yang akan digunakan sebagai variabel laten yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia secara langsung dan secara tidak langsung. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Ekonomi dan Kesehatan mempunyai pengaruh langsung yang signifikan sedangkan Pendidikan memiliki pengaruh tidak langsung yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia yang dimediasi oleh variabel laten Ekonomi. Model yang diuji dalam penelitian ini dievaluasi mengunakan nilai Q2 sebesar 67% yang mengindikasikan bahwa model yang dibangun cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari Indeks Pembangunan Manusia.