Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/89463
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Agmalaro, Muhammad Asyhar | - |
dc.contributor.author | Putri, Dita Utami | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-25T04:17:45Z | - |
dc.date.available | 2018-01-25T04:17:45Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/89463 | - |
dc.description.abstract | Tutupan lahan gambut terus berkurang jumlahnya dengan adanya eksploitasi manusia sehingga menyebabkan adanya perubahan fungsi lahan. Penginderaan jauh merupakan salah satu alat yang efektif dalam memantau fenomena perubahan ini. Tujuan penelitian ini adalah membuat model klasifikasi tutupan lahan gambut Kabupaten Rokan Hilir dan menghitung perubahannya berdasarkan model klasifikasi menggunakan citra satelit. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) untuk mengklasifikasikan jenis tutupan lahan dengan kelas yang digunakan yaitu vegetasi rapat, vegetasi jarang, dan non vegetasi. Selain itu penelitian ini menggunakan citra Landsat 7 ETM+ yang diakuisisi tahun 2012 dan 2013 serta Landsat 8 OLI/TIRS yang diakuisisi tahun 2014, 2015, dan 2016. Penelitian ini terdiri atas 3 pekerjaan utama yaitu praproses citra satelit, proses klasifikasi citra, dan analisis hasil klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan teknik klasifikasi CNN pada data input 1 dimensi menghasilkan rata-rata akurasi 98.2% dan koefisien Kappa 0.974. Antara tahun 2012 dan 2016 area vegetasi rapat meningkat 104%, sedangkan vegetasi jarang dan non vegetasi menurun sebesar 37% dan 95%. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Computer sciences | id |
dc.subject.ddc | Neural network | id |
dc.subject.ddc | 2016 | id |
dc.subject.ddc | Riau | id |
dc.title | Pemodelan Klasifikasi Tutupan Lahan Gambut Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau Menggunakan Convolutional Neural Network | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | CNN | id |
dc.subject.keyword | deteksi perubahan | id |
dc.subject.keyword | lahan gambut | id |
dc.subject.keyword | penginderaan jauh | id |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G17dup.pdf Restricted Access | 10.22 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.