Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/88868
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorErfiani-
dc.contributor.advisorAfendi, Farit Mochammad-
dc.contributor.authorLestari, Mia-
dc.date.accessioned2018-01-11T06:32:45Z-
dc.date.available2018-01-11T06:32:45Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/88868-
dc.description.abstractGlukosa merupakan karbohidrat yang paling penting sebagai sumber energi utama metabolisme dalam tubuh manusia. Salah satu kelainan metabolisme glukosa dalam tubuh manusia adalah penyakit diabetes melitus. Penderita diabetes melitus perlu melakukan pemeriksaan glukosa darah secara berkala untuk mengontrol kadar glukosa darah agar terhindar dari risiko komplikasi. Biasanya pengukuran tersebut dilakukan dengan cara melukai anggota tubuh yang dinilai kurang nyaman dan membutuhkan biaya yang tinggi. Oleh karena itu, dikembangkan suatu alat yang dapat mengukur glukosa darah tanpa melukai anggota tubuh menggunakan metode non-invasif. Alat non-invasif ini didesain untuk melakukan pengukuran glukosa darah pada jari tangan. Hasil pengukuran glukosa darah dengan alat non-invasif berupa data spektrum time domain terhadap frekuensi. Penentuan jari tangan terbaik yang akan digunakan dalam pengukuran dilakukan dengan melihat profil dari masing-masing jari tangan. Jari telunjuk, jari tengah, dan jari manis menunjukkan profil yang sama secara grafik maupun dalam pengujian hipotesis pada setiap periode time domain. Hasil ini menunjukkan bahwa pegukuran kadar glukosa darah dengan alat non-invasif dapat dilakukan pada jari tangan manapun diantara ketiga jari tersebut.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcStatistical Analysisid
dc.subject.ddc2016id
dc.subject.ddcBogor, Jawa Baratid
dc.titlePenentuan Jari Tangan Terbaik dalam Pengukuran Glukosa Darah Secara Non-Invasif.id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordglukosa darahid
dc.subject.keywordjari tangan terbaikid
dc.subject.keywordnon-invasifid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G17mle.pdf
  Restricted Access
9.49 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.