Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85828
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAidi, Muhammad Nur-
dc.contributor.advisorIndahwati-
dc.contributor.authorKristianto, Ryane Andika-
dc.date.accessioned2017-05-31T03:44:44Z-
dc.date.available2017-05-31T03:44:44Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85828-
dc.description.abstractRight ventricular hypertrophy atau RVH merupakan salah satu kelainan jantung yang disebabkan oleh hipertensi pulmonal, penyakit paru-paru kronik, atau penyakit jantung bawaan. RVH memicu pembesaran pada ventrikel kanan jantung sehingga kerja jantung dalam memompa darah yang membawa oksigen menuju paru-paru menjadi terganggu. Penyakit ini dapat dideteksi menggunakan elektrokardiografi (EKG). Berdasarkan pendekatan analisis regresi logistik biner, ada empat kriteria EKG yang berpengaruh terhadap diagnosa RVH yaitu kriteria tinggi gelombang R di V1, pola qR di V1, gelombang rSR’, dan kriteria gelombang T tegak di V1. Analisis regresi logistik biner kemudian dilanjutkan dengan analisis dominansi untuk mengetahui masing-masing peringkat peubah penjelas terhadap diagnosa RVH. Analisis dominansi menunjukan bahwa kriteria tinggi gelombang R di V1 menjadi peringkat pertama pada diagnosa RVH.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)id
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcRegression analysisid
dc.subject.ddc2016id
dc.titlePenerapan Regresi Logistik Biner dan Analisis Dominansi dalam Menganalisis Kriteria Diagnosis RVH (Right Ventricular Hypertrophy) (Studi Kasus: Pasien RVH di RS Pusat Jantung Nasional Harapan Kita).id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordanalisis dominansiid
dc.subject.keywordanalisis regresi logistik binerid
dc.subject.keywordEKGid
dc.subject.keywordRVHid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G16rak.pdf
  Restricted Access
7.61 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.