Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85828Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Aidi, Muhammad Nur | - |
| dc.contributor.advisor | Indahwati | - |
| dc.contributor.author | Kristianto, Ryane Andika | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-31T03:44:44Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-31T03:44:44Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85828 | - |
| dc.description.abstract | Right ventricular hypertrophy atau RVH merupakan salah satu kelainan jantung yang disebabkan oleh hipertensi pulmonal, penyakit paru-paru kronik, atau penyakit jantung bawaan. RVH memicu pembesaran pada ventrikel kanan jantung sehingga kerja jantung dalam memompa darah yang membawa oksigen menuju paru-paru menjadi terganggu. Penyakit ini dapat dideteksi menggunakan elektrokardiografi (EKG). Berdasarkan pendekatan analisis regresi logistik biner, ada empat kriteria EKG yang berpengaruh terhadap diagnosa RVH yaitu kriteria tinggi gelombang R di V1, pola qR di V1, gelombang rSR’, dan kriteria gelombang T tegak di V1. Analisis regresi logistik biner kemudian dilanjutkan dengan analisis dominansi untuk mengetahui masing-masing peringkat peubah penjelas terhadap diagnosa RVH. Analisis dominansi menunjukan bahwa kriteria tinggi gelombang R di V1 menjadi peringkat pertama pada diagnosa RVH. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
| dc.subject.ddc | Statistics | id |
| dc.subject.ddc | Regression analysis | id |
| dc.subject.ddc | 2016 | id |
| dc.title | Penerapan Regresi Logistik Biner dan Analisis Dominansi dalam Menganalisis Kriteria Diagnosis RVH (Right Ventricular Hypertrophy) (Studi Kasus: Pasien RVH di RS Pusat Jantung Nasional Harapan Kita). | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | analisis dominansi | id |
| dc.subject.keyword | analisis regresi logistik biner | id |
| dc.subject.keyword | EKG | id |
| dc.subject.keyword | RVH | id |
| Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| G16rak.pdf Restricted Access | 7.61 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.