Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85805Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Sartono, Bagus | - |
| dc.contributor.advisor | Anisa, Rahma | - |
| dc.contributor.author | Muharom, Adilio | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-31T03:39:18Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-31T03:39:18Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85805 | - |
| dc.description.abstract | Malaria merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan kematian terbesar pada manusia. Penanganan pada penderita malaria membutuhkan tindakan yang cepat dan tepat agar penderita malaria dapat disembuhkan. Analisis ketahanan menjadi salah satu alat penting untuk menentukan peluang seorang penderita malaria dapat sembuh hingga waktu tertentu, serta menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi laju kesembuhan penderita malaria. Analisis ketahanan penderita malaria dengan metode regresi Cox juga memberikan peluang kesembuhan pada setiap kejadian (setiap penderita malaria). Kelebihan regresi Cox adalah dapat mengestimasi hazard ratio (menghitung peluang kejadian) tanpa perlu diketahui ho(t), serta dapat mengestimasi h(t,X) dan fungsi survivor meski ho(t) tidak spesifik. Penelitian ini memfokuskan untuk menentukan laju kesembuhan dan faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan penderita malaria. Hasil analisis menunjukkan bahwa peubah penjelas yang dapat menjelaskan laju kesembuhan penderita malaria pada taraf nyata 10% adalah jenis kelamin, jenis obat, umur, suhu tubuh, interaksi jenis kelamin dan obat 3, serta interaksi umur dan obat 3.. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
| dc.subject.ddc | Statistics | id |
| dc.subject.ddc | Regression | id |
| dc.subject.ddc | 2016 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
| dc.title | Analisis Kecepatan Penyembuhan Penderita Malaria Menggunakan Regresi Cox. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | hazard ratio | id |
| dc.subject.keyword | malaria | id |
| dc.subject.keyword | regresi cox | id |
| Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| G16amu.pdf Restricted Access | 9.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.