Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85282
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Herdiyeni, Yeni | - |
dc.contributor.advisor | Dewanto, Vektor | - |
dc.contributor.author | Kurniawan, Agung | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-16T06:39:06Z | - |
dc.date.available | 2017-05-16T06:39:06Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85282 | - |
dc.description.abstract | Daun tumbuhan dapat dikenali dengan single ataupun multiple fitur. Pemilihan fitur yang optimal sangat penting. Penelitian ini mengusulkan Ensemble SVM untuk proses klasifikasi dan pemilihan fitur. Fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah fitur tekstur dan geometri. Metode Fuzzy Local Binary Pattern digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur dan Global Shape Descriptor digunakan untuk ekstraksi fitur geometri. Metode Weighted Similarity-based Combination digunakan untuk menggabungkan fitur hasil classifier. Penelitian ini menggunakan 66 spesies tumbuhan dengan 660 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa multiple feature memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan single feature dengan rata-rata recall sebesar 0.974 dan kinerja terbaik pada single feature dicapai oleh fitur tekstur dengan rata-rata recall sebesar 0.948. Metode pada penelitain ini dapat diterapkan pada sistem temu kembali citra tumbuhan. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultral University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Computer sciences | id |
dc.subject.ddc | Information | id |
dc.title | Perbandingan Kinerja Single dan Multiple Feature pada Sistem Temu Kembali Citra Tumbuhan menggunakan Ensemble SVM | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | Ensemble SVM | id |
dc.subject.keyword | Perbandingan fitur | id |
dc.subject.keyword | Temu kembali citra tumbuhan | id |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G16aku.pdf Restricted Access | 1.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.