Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85277
Title: Implementasi Algoritme Empirical Mode Decomposition (EMD) menggunakan Bahasa Pemrograman R
Authors: Sitanggang, Imas Sukaesih
Pranata, Ryan Andi
Issue Date: 2016
Publisher: Bogor Agricutural University (IPB)
Abstract: Perubahan lahan dapat dipantau dengan penginderaan jauh (remote sensing), seperti menggunakan sensor SPOT Vegetation. Teknologi penginderaan jauh sangat bergantung pada pantulan spektral dan panjang gelombang yang dapat menunjukkan dan membedakan material tutupan lahan misalnya air, lahan kering, dan tumbuhan. Spektral adalah daya pisah objek berdasarkan besar spektrum elektromagnetik yang mempengaruhi besarnya derajat keabuan. Keunggulan R untuk analisis data dan grafik selain open source, juga dapat dijalankan pada berbagai sistem operasi. Pada penelitian ini berhasil menerapkan algoritme Empiricial Mode Decomposition (EMD) menggunakan bahasa pemrograman R untuk mengidentifikasi nilai indeks citra SPOT vegetation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hamburan terjadi pada nilai indeks citra di lokasi contoh Sumatera Selatan, Irian Jaya, Medan, dan Makassar.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85277
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File SizeFormat 
G16rap.pdf
  Restricted Access
13.05 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.