Analisis Dinamika Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Wavelet dan Crosscorrelation

Abstract

Konversi atau perubahan lahan sawah di Indonesia merupakan masalah krusial dan menjadi kecemasan seluruh rakyat Indonesia karena dapat mengancam ketahanan pangan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), lahan sawah Provinsi Jawa Barat mengalami penurunan terbesar diantara Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah pada tahun 2007 hingga 2014. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau, menganalisis dan mengindetifikasi pola tanam sawah. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dinamika pola tanam sawah menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09, 16 hari komposit, resolusi 250m, 2001 hingga 2015) di Jawa Barat. Citra MODIS EVI pada penelitian ini telah melalui transformasi wavelet untuk mengurangi ganguan dari citra MODIS sebelum klasterisasi menggunakan k-mean clustering. Identifikasi Pola tanam di Jawa Barat dilakukan menggunakan crosscorrelation setiap kelas hasil k-means clustering. Dari hasil identifikasi pola tanam didapatkan sepuluh pola tanam, dengan lima pola utama dan lima pola campuran. Validasi lapang dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil identifikasi pola tanam. Akurasi dari hasil validasi lapang adalah 73,38%.