Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85022
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSiswadi-
dc.contributor.advisorBakhtiar, Toni-
dc.contributor.authorMurnasih, Neneng-
dc.date.accessioned2017-05-10T02:39:47Z-
dc.date.available2017-05-10T02:39:47Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85022-
dc.description.abstractAnalisis korespondensi adalah salah satu analisis peubah ganda yang digunakan untuk mereduksi dimensi tinggi menjadi dimensi rendah. Hasil pereduksian yang diterapkan pada data provinsi dan jenjang pendidikan dapat dikatakan baik atau tidak, dengan cara melihat ukuran kesesuaiannya melalui analisis Procrustes. Ukuran kesesuaian untuk matriks koordinat provinsi F dan FFT dengan matriks pendekatannya F* dan F*F*T masing-masing sebesar 93.10% dan 99.66%, sedangkan untuk matriks koordinat jenjang pendidikan G dan GGT dengan matriks pendekatannya G* dan G*G*T masing-masing sebesar 86.75% dan 98.03%. Kemudian data yang telah direduksi dikelompokkan dengan metode k-means. Banyaknya gerombol yang tepat untuk dipilih ditentukan melalui metode indeks Dunn. Pada karya ilmiah ini, pengelompokan provinsi berdasarkan jenjang pendidikan terbagi menjadi tiga gerombol yaitu provinsi yang dicirikan dengan pendidikan sampai jenjang SMA, SD dan SMA, serta SD dengan indeks Dunn sebesar 0.2263.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcMathematicsid
dc.subject.ddcCluster analysisid
dc.subject.ddc2013id
dc.subject.ddcIndonesiaid
dc.titleAnalisis Korespondensi Dan Metode K-Means Untuk Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Jenjang Pendidikanid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordanalisis korespondensiid
dc.subject.keywordanalisis Procrustesid
dc.subject.keywordindeks Dunnid
dc.subject.keywordmetode kmeansid
Appears in Collections:UT - Mathematics

Files in This Item:
File SizeFormat 
G17nmu.pdf
  Restricted Access
16.71 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.