Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/83569
Title: Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik dengan MLE dan Stochastic Restricted Maximum Likelihood Estimator.
Authors: Ardana, Ngakan Komang Kutha
Sumarno, Hadi
Hadiyanto, Nenden Pratiwi
Issue Date: 2017
Publisher: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstract: Analisis regresi logistik merupakan metode analisis data yang dapat digunakan jika variabel respons berbentuk dikotomi dan variabel prediktor berupa data berskala interval atau kategori. Metode yang dapat digunakan untuk menduga parameter dalam analisis regresi logistik antara lain Maximum Likelihood Estimator (MLE) dan Stochastic Restricted Maximum Likelihood Estimator (SRMLE). Pada karya ilmiah ini, model yang diduga parameternya menggunakan data hipotetik berupa simulasi Monte Carlo. Keakuratan pendugaan parameter pada karya ilmiah ini diukur dengan Scalar Mean Square Error (SMSE). Stochastic Restricted Maximum Likelihood Estimator (SRMLE) lebih baik dalam pendugaan parameter dibanding dengan Maximum Likelihood Estimator (MLE).
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/83569
Appears in Collections:UT - Mathematics

Files in This Item:
File SizeFormat 
G17nph.pdf
  Restricted Access
15.58 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.