Pengukuran Nilai Enhanced Vegetation Index (EVI) Menggunakan Kamera Raspberry Pi dengan Antarmuka Web Server LAMPP.

Abstract

Nilai Enhanced Vegetation Index (EVI) didapatkan dari kamera RGB dan NoIR Perangkat Muatan Udara (PMU) pada kawasan vegetasi. Raspberry Pi pada PMU digunakan untuk proses akuisisi dan pemrosesan citra dengan pemograman python dan antarmuka web server LAMPP. Transformasi geometris pada citra NoIR diterapkan untuk menghilangkan dislokasi citra NoIR terhadap citra RGB akibat dinamika PMU pada saat akuisisi data. Citra EVI keabuan dan citra EVI color mapping digunakan untuk merepresentasikan nilai EVI antara -1 hingga 1. Hasil analisis menunjukan bahwa formula EVI tidak dapat mengevaluasi citra vegetasi yang tertutup bayangan. Citra vegetasi yang tertutup bayangan akan mengalami penurunan nilai pixel pada saluran merah dan biru. Sistem PMU mampu melakukan registrasi citra otomatis dengan nilai RMSE 33.09 meter terhadap data citra Google Maps pada sistem koordinat UTM. Pengukuran nilai EVI yang dihasilkan oleh sistem PMU memiliki sensitifitas lebih baik dan mampu memberikan fitur vegetasi lebih detail dibandingkan dengan citra satelit Landsat 8 pada waktu dan lokasi yang sama untuk vegetasi lokal.