Penerapan Algoritme Genetika dalam Pendugaan Parameter Fungsi Cobb-Douglas dengan Galat Aditif

Abstract

Fungsi Cobb-Douglas dengan galat aditif merupakan fungsi yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara hasil produksi dan faktor-faktor produksi. Metode yang dapat digunakan dalam menduga parameter fungsi tersebut adalah metode Nonlinear Least Square (NLS) dan algoritme yang umum digunakan adalah iterasi Gauss Newton (NLS-GN), namun metode tersebut kurang optimal ketika dihadapkan dengan masalah multikolinearitas. Algoritme alternatif yang dapat digunakan pada metode NLS adalah Algoritme Genetika (NLS-GA). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji penerapan Algoritme Genetika pada pendugaan parameter fungsi Cobb-Douglas dengan galat aditif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NLS-GA belum mampu menghasilkan dugaan parameter yang lebih baik dibanding metode NLS-GN pada data simulasi tanpa masalah multikolinearitas, namun metode NLS-GA mampu mengatasi masalah yang dihadapi metode NLS-GN ketika dihadapkan pada data dengan masalah multikolinearitas. Metode NLS-GA juga mampu menghasilkan model dengan kemampuan prediksi lebih baik dibanding metode NLS-GN pada data riil.